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2019-05-13

人工智慧~骨齡輔助判讀系統

撰文/中國醫藥大學附設醫院 醫學研究部、基因醫學部 蔡輔仁主任

骨齡評估可預測未來成人後身高 

人類骨骼形態從嬰幼兒時期到成年人階段會隨著發育時期而有所變化,而骨骼成熟的特徵在手骨特別明顯,因此臨床常透過手骨X光攝影進行骨齡的判別與分析。

骨齡評估(Bone Age Assessments, BAAs)是兒科判斷骨骼發育程度的重要臨床指標,通過拍攝手部X光方式,再根據同年齡段、同種族兒童的平均數據綜合而成,由於手部X光僅需0.01毫西弗(mSv)的輻 射劑量即可獲得影像,甚至比一般日常生活、搭飛機等接受的輻射劑量來得低,適合生長期階 段的兒童進行檢查,結合兒童當下身高及骨齡資訊,可大略預測未來成人後身高範圍。

另外,臨床也會透過BAAs評估結果和實際年齡間差異來協助評估受檢者是否有內分泌及代謝相關疾病,同時也能應用在肢體長度有差異的患者上,選擇在最佳的時間以藥物等方法介入治療。

骨齡自動判讀及結構化報告

骨齡自動判讀及結構化報告
 

AI骨齡判讀只須在電腦上按個鍵 

蔡輔仁醫師是中國醫藥大學特聘教授且任副校長一職,同時為本院醫學研究部、基因醫學部主任,亦是醫學遺傳、內分泌、新陳代謝疾病臨床診斷與治療的權威。

蔡副校長和長佳智能人工智慧團隊積極合作,經重新確認超過兩萬筆手部X光影像及其骨齡數值作為AI學習的資料庫,建置成神經網路模型,最終完成一套全自動化的AI骨齡輔助判讀系統。

蔡副校長表示,即使是具有豐富臨床經驗的資深醫師,如果採取傳統比對病人左手掌X光片與圖譜的方式,平均仍需要3-5分鐘才能完成骨齡判讀,如今藉由AI技術,當病人照完X光時便會直接進行判讀,醫師只 要在電腦上按個鍵,答案就出來了,非但不必耗時比對,並且誤差值約僅3個月,比全球骨齡AI競賽4-5個月的誤差值相對低。
 

兒童醫院人工智慧門診時段

資料來源 : 中國醫訊第189期

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